Объемное компьютерное зрение

Объемное компьютерное зрение


 

 

Компьютерное зрение (иначе техническое зрение) — теория и технология создания машин, которые могут производить обнаружение, отслеживание и классификацию объектов.

Нами эта задача решена путем построения объемной модели (голограммы) по исходному изображению (патент РФ 2 607 977). Дальнейшие вычисления происходят только с объемной моделью, минуя исходный снимок.



 

Для начала предлагаем ознакомиться с существующими разработками по этой теме:


 

htmlimage?id=3gjfn-8zdd5qzuhcef6df3kpqy6uhxld9ecplft5hegcxm57j8vr86vliqxeb02vyq8oh9ku28l6uybk5galznrcqm6mmodckrfxbfndx&name=result_html_acce3cdc8093caea.jpg&dsid=d392e0c5c849545a44eb5b4481758cf8



 

На третьем слайде представлена карта глубин - области разных оттенков – обозначают объекты (препятствия) сгруппированные по степени их удаления от зрителя.



 

htmlimage?id=3gjfn-8zdd5qzuhcef6df3kpqy6uhxld9ecplft5hegcxm57j8vr86vliqxeb02vyq8oh9ku28l6uybk5galznrcqm6mmodckrfxbfndx&name=result_html_5015409e330f219a.jpg&dsid=d392e0c5c849545a44eb5b4481758cf8

А так «видит» дорожную ситуацию современный автомобильный лидар.



 

А теперь представляю вам результаты работы программы «Сканер пространства» - нашего решения проблемы объемного искусственного зрения:

Исходный снимок

htmlimage?id=3gjfn-8zdd5qzuhcef6df3kpqy6uhxld9ecplft5hegcxm57j8vr86vliqxeb02vyq8oh9ku28l6uybk5galznrcqm6mmodckrfxbfndx&name=result_html_14c45de7bf356914.jpg&dsid=d392e0c5c849545a44eb5b4481758cf8



 

Для удобства демонстрации трехмерной сцены на плоском экране, модель разбита на слои (срезы пространства), где объекты окрашены в разные цвета в зависимости от степени их удаленности от наблюдателя. На представленной модели слоев значительно больше, и детализация выше, чем на примерах, приведенных выше. Опытным путем установлено, что оптимальное количество слоев: 100. Их количество может быть изменено программным способом в рамках одной 3D модели. На данный момент количество слоев доведено до тысячи.

htmlimage?id=3gjfn-8zdd5qzuhcef6df3kpqy6uhxld9ecplft5hegcxm57j8vr86vliqxeb02vyq8oh9ku28l6uybk5galznrcqm6mmodckrfxbfndx&name=result_html_439e33fceec342a6.jpg&dsid=d392e0c5c849545a44eb5b4481758cf8



 

Здесь показаны несколько срезов пространства, выделенных белым цветом. Обращаю Ваше внимание, что данное ПО может различать не только обобщенные очертания, но и отдельные объекты (ветви) размерами до 1 сантиметра на расстоянии до 10 метров от зрителя (в данной конфигурации, с использованием обычной камеры на 15 МП). При улучшении разрешающей способности используемой камеры этот показатель будет расти.

htmlimage?id=3gjfn-8zdd5qzuhcef6df3kpqy6uhxld9ecplft5hegcxm57j8vr86vliqxeb02vyq8oh9ku28l6uybk5galznrcqm6mmodckrfxbfndx&name=result_html_b1174f5a87773974.jpg&dsid=d392e0c5c849545a44eb5b4481758cf8htmlimage?id=3gjfn-8zdd5qzuhcef6df3kpqy6uhxld9ecplft5hegcxm57j8vr86vliqxeb02vyq8oh9ku28l6uybk5galznrcqm6mmodckrfxbfndx&name=result_html_ab6739bc3f947299.jpg&dsid=d392e0c5c849545a44eb5b4481758cf8htmlimage?id=3gjfn-8zdd5qzuhcef6df3kpqy6uhxld9ecplft5hegcxm57j8vr86vliqxeb02vyq8oh9ku28l6uybk5galznrcqm6mmodckrfxbfndx&name=result_html_fa5d744466eb2761.jpg&dsid=d392e0c5c849545a44eb5b4481758cf8htmlimage?id=3gjfn-8zdd5qzuhcef6df3kpqy6uhxld9ecplft5hegcxm57j8vr86vliqxeb02vyq8oh9ku28l6uybk5galznrcqm6mmodckrfxbfndx&name=result_html_794b4e118acc8b64.jpg&dsid=d392e0c5c849545a44eb5b4481758cf8htmlimage?id=3gjfn-8zdd5qzuhcef6df3kpqy6uhxld9ecplft5hegcxm57j8vr86vliqxeb02vyq8oh9ku28l6uybk5galznrcqm6mmodckrfxbfndx&name=result_html_f4168d1ad89964e5.jpg&dsid=d392e0c5c849545a44eb5b4481758cf8htmlimage?id=3gjfn-8zdd5qzuhcef6df3kpqy6uhxld9ecplft5hegcxm57j8vr86vliqxeb02vyq8oh9ku28l6uybk5galznrcqm6mmodckrfxbfndx&name=result_html_232f99fee889c75a.jpg&dsid=d392e0c5c849545a44eb5b4481758cf8htmlimage?id=3gjfn-8zdd5qzuhcef6df3kpqy6uhxld9ecplft5hegcxm57j8vr86vliqxeb02vyq8oh9ku28l6uybk5galznrcqm6mmodckrfxbfndx&name=result_html_b7076beb0d1162d2.jpg&dsid=d392e0c5c849545a44eb5b4481758cf8htmlimage?id=3gjfn-8zdd5qzuhcef6df3kpqy6uhxld9ecplft5hegcxm57j8vr86vliqxeb02vyq8oh9ku28l6uybk5galznrcqm6mmodckrfxbfndx&name=result_html_918763be31e96990.jpg&dsid=d392e0c5c849545a44eb5b4481758cf8



Отредактировано: 14.06.2021