— Ты что опять не собираешься спать всю ночь? — спросил Вадим, заглянув в кухню, где я сидела за ноутбуком с тетрадкой, и задумчиво жевала ручку. — Ты явно перегибаешь со своими курсами.
Илью я уже давно спать уложила, Олю укладывал он. Я задумчиво посмотрела на Вадима, он казался расслабленным от усталости. И кажется сейчас самый подходящий момент вывести его на разговор о работе.
— Оленька уснула?
— Да, отрубилась.
— Хочешь чаю? Тут задание, не могу с ним справиться. Может поможешь?
— Что там? — с тенью интереса уточнил Вадим, приблизившись.
Он опустился рядом на стул, взглянув на надписи в тетрадке. Схватился за мою кружку с кофе и сделал несколько глотков. Меня передёрнуло, но я сделала глубокий вдох и заговорила:
— Никак не могу вывести формулу корректной оценки портфельных рисков с учётом внебиржевых деривативов. Кажется, упускаю какой-то коэффициент.
— Что? — удивленно переспросил Вадим, подняв голову к экрану ноута. — Повтори. Какой портфель? Какие деривативы? Ты это где проходишь?
— Вот. Условие. Я вроде всё по лекции сделала, но результат не сходится с эталонным. Наверное, я что-то не так считаю.
Вадим склонился, начав внимательно изучать условия высветившиеся на экране.
Затем подтянул к себе тетрадку.
— Ты здесь учла коэффициент корреляции между базовым активом и...
— Учла, — перебила я, показав на строчку в черновике. — Вот он, 0.78. Я его взяла из приложенного дата-сета и проверила через формулу Пирсона. Проблема, кажется, в расчёте волатильности. Я использовала историческую, стандартное отклонение за год, но тут же есть подозрение на гетероскедастичность.
Вадим перевёл взгляд на меня, вскинув брови, и глянул с неподдельным удивлением.
— Обалдеть. Ты откуда знаешь про гетероскедастичность?
— Так читала. В учебнике. Просто интересно стало, — отмахнулась я, взяв печеньку с блюдца, и закинула в рот. — Раньше же училась на этом.
— Годовая волатильность тут не катит. Дай покажу.
Он вырвал из моих пальцев ручку, и принялся чертить график, писать формулы.
— Здесь нужно применить EWMA модель. Экспоненциально взвешенное скользящее среднее. Она даёт больший вес свежим данным. Риски-то сейчас завязаны на последних рыночных паниках, а не на том, что было год назад. Видишь?
— То есть, лямбда-параметр здесь будет... около 0.94?
— Да. Примерно, — ответил Вадим с кивком, и улыбнулся. — А ты быстро схватываешь. Не знал, что ты уже так глубоко в это погрузилась.
— А что мне ещё делать? Голову чем-то занимать надо. Цифры честные.
Эта фраза повисла в воздухе, и чтобы смягчить возникшее напряжение, я шутливо добавила:
— В конце концов мой муж великий босс. Может когда-нибудь ты сжалишься и возьмёшь меня на работу. Аналитиком, например, кто знает.
Несколько дней я провела за изучением всего, что могла найти о NEXA Fintech Solutions. Публичные новости, отзывы на сайтах-отзовиках, аналитические статьи. Всё выглядело чисто, инновационно и успешно. Ничего, что могло указывать на красные тряпки. Впрочем я-то знала, что грязью являлось предложение Марка.
И есть огромная вероятность не хило попасть. Если у меня что-то не получится, а Вадим узнает, то при разводе действительно ни то что ни копейки не оставит, но и детей заберёт.
Оффер лежал на почте со слишком вкусными условиями, чтобы быть правдой. Зарплата, которая спокойно покроет аренду небольшой квартиры, оплачиваемое обучение по индивидуальному плану, график «по задачам» с обязательным присутствием онлайн только на планерках. И отдельным пунктом «консультационные услуги по пониманию рыночного контекста». Эвфемизм, от которого становилось не по себе.
Соц.сети Марка я тоже изучила и если честно, они мало отличались от страниц Вадима. Почти те же репосты новостей, графиков, расписаний тендера. Фотографий не много, и если у не родимого мужа страничку украшали семейные фото, то у Марка на фото он везде один. Так что вообще непонятно есть у него кто, и он просто дурачил мне голову, или он свободен, и между нами действительно возникла взаимная симпатия.
Чтобы принять решение, мне нужен взгляд изнутри. И единственный, кто мог его дать, сидел сейчас рядом.
— Расскажешь о делах своей компании? Мне интересно, на вебинарах деляться опытом, а мне говорить нечего. Преподаватель удивилась, прекрасно же знает кто мой муж.
Вадим широко улыбнулся, ну, конечно, признание понравится всем. Он сделал ещё несколько глотков кофе и откинулся на спинку стула.
— Да что рассказать? Я очень устал, если честно, от этих крыс из NEXA.
О, супер, сам завёл интересующую меня тему. Спасибо вселенная!
— Они опять подсуетились, переманили ключевого клиента из-под носа. Используют какие-то грязные схемы, — пробурчал он, отведя взгляд.
— NEXA? — переспросила удивлённо я. — Это те, что в стеклянной башне на Лужнецкой?
Вадим настороженно глянул на меня.
#14821 в Проза
#7052 в Женский роман
#58454 в Любовные романы
#2563 в Романы о неверности
сильная героиня, второй шанс, властный герой
16+
Отредактировано: 30.03.2026